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農業

農業向けセンサーデータ→営農日誌AI自動作成

導入効果

日誌作成時間 45分 → 0

期間

約1ヶ月

予算規模

約15万円

使用技術

Claude
Python
Google Sheets

01

背景・課題

野菜農家で、圃場に設置した温度・湿度・土壌水分センサーのデータを毎日手動で確認し、作業記録とあわせて営農日誌に記入していた。1日あたり45分かかる記録作業が農繁期の負担になっており、記録が後回しになって精度が落ちることもあった。補助金申請や後継者へのノウハウ引き継ぎに営農日誌を活用したいが、継続的な記録ができていなかった。

02

ソリューション

センサーが収集したデータを自動取得し、Claude が気象データと組み合わせながら当日の圃場状況・推奨作業・注意点を自然言語で自動生成。農家はスマートフォンで当日の実作業内容(数行のメモ)を入力するだけで、センサーデータと統合した営農日誌が自動完成してGoogleスプレッドシートに蓄積。週次サマリーも自動生成し、作付け計画の見直しに活用できる。

03

導入効果

営農日誌の作成時間が毎日45分からほぼゼロに削減。記録の継続率が向上し、5年分のデータが蓄積されたことで農業共済・補助金申請の書類作成も効率化。過去データとの比較から最適な施肥・防除タイミングが明確になり、収穫量が前年比8%向上。後継者への技術継承資料としても活用されている。

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