01
月次の営業レポート作成に担当者が毎月5時間以上費やしていた。複数のスプレッドシートからデータを集め、コメントを書き起こし、PowerPoint のフォーマットに整える作業が完全に属人化。担当者の休暇時にはレポートが遅延するリスクもあった。
02
Claude API × Python でデータ収集〜分析コメント生成〜PDF出力までを自動化するパイプラインを構築。Google スプレッドシートとAPI連携し、ボタン1つで各部門のデータを集約・分析。前月比・目標比の自動算出と、Claude による自然言語での所感生成を組み合わせ、人が仕上げる箇所を最小化した。
03
月次レポート作成時間が5時間から30分未満へ大幅削減。担当者の工数削減に加え、レポートの品質・フォーマットも均質化された。経営会議での活用度も向上し、意思決定の迅速化にも貢献。担当者の属人化が解消され、誰でも同品質のレポートを生成できる体制が整った。