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製造業

製造業向け不良品発生報告書AI自動作成

導入効果

報告書作成時間 2時間 → 10分

期間

約1ヶ月

予算規模

約15万円

使用技術

Claude
Python
kintone

01

背景・課題

部品製造工場で、不良品が発生するたびに品質管理担当者が原因分析・再発防止策・是正処置をまとめた報告書を作成し、取引先に提出していた。1件あたり2時間近くかかり、月に10〜20件発生する不良報告への対応が品質担当者の業務を圧迫していた。報告書の品質もばらつきがあり、取引先からの指摘を受けることもあった。

02

ソリューション

kintone の不良品登録フォームに現場担当者が発生状況・数量・工程を入力すると、Claude が過去の類似不良事例を参照しながら原因分析・再発防止策・是正処置をドラフト生成。品質管理担当者はドラフトを確認・修正するだけで報告書が完成。取引先ごとのフォーマットにも自動対応し、PDF出力まで自動化。

03

導入効果

不良品報告書の作成時間が1件あたり2時間から10分以下へ削減。月20件の対応でも翌日中に全件提出できるようになり、取引先からの評価が向上。過去の不良事例を学習に活用しているため、類似不良の再発防止精度も改善。品質担当者が予防的な改善活動に時間を使えるようになった。

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