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人材派遣

人材派遣業向け求人・スタッフマッチング作業の自動化

導入効果

マッチング工数 75% 削減

期間

約1.5ヶ月

予算規模

約18万円

使用技術

Claude
Python
kintone

01

背景・課題

人材派遣会社で、クライアント企業から新規求人が入るたびに、コーディネーターが登録スタッフ数百名のスキルシート・稼働状況・希望条件を手動で確認してマッチング候補を洗い出していた。1案件あたり1〜2時間かかり、急ぎの案件に対応しきれないことも多かった。スタッフへの打診メールの作成・送信も手作業で、返信管理に追われていた。

02

ソリューション

kintone の求人情報と登録スタッフデータをClaude が解析し、スキル・経験・稼働可能日・希望条件・勤務地アクセス等を総合的に評価してマッチング度スコア付きの候補リストを自動生成。上位候補への打診メールも自動作成・一括送信。返信状況もkintoneで自動管理され、コーディネーターはすぐに調整業務に入れる。

03

導入効果

マッチング作業工数が1案件あたり1.5時間から20分以下へ削減、全体で75%削減を達成。急ぎ案件の対応スピードが向上し、クライアント満足度が向上。コーディネーターが関係構築・面談準備に時間を使えるようになり、スタッフの定着率も改善。月間のマッチング件数が同じ人員で1.4倍に増加した。

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